拟正态分布均值矩阵的容许线性估计(Ⅰ

考虑了以下问题：设ｎ×ｍ随机矩阵Ｙ有分布Ｎ（Θｎ×ｍ,Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ）,即Ｙ服从均值向量为Θ协方差矩阵为Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ的多元正态分布,其中Θ为未知矩阵．讨论了当Ｖｍ×ｍΣｎ×ｎ已知时,均值矩阵Θ在３种比较标准下的容许线性估计．并称以上分布为拟正态分布．     

关于max—min模糊关系方程有唯一解的充要条件

指出模糊关系方程的一个重要结论的纰漏,并提出了有关ｍａｘ＿ｍｉｎ模糊关系方程有唯一解的充要条件．     

矩阵函数单重积分的格点漂移技术及应用示例

建立了矩阵函数单重积分的格点漂移技术,并阐述了其特殊的数学意义;把格点漂移技术应用于分立基量子系统中的一般转动算符矩阵的格点方法计算中,并将其结果应用于计算二维叠加态在一般转动算符作用下的几率分布演变比。     

关于Van der Waerden猜想的一个注记

给出了（ｘｉｊ）ｎ×ｎ＝（１／ｎ）ｎ×ｎ为ＶａｎｄｅｒＷａｅｒｄｅｎ猜想对应多元函数的一个极小值点的改进证明．     

Almost sure convergence of weighted sums of NA sequences

For double arrays of constants {a _ni, 1≤i≤k _n, n≥1} and NA r.v. 's {X _n, n≥1}, conditions for almost sure convergence of are given. Both casesk _n ↑ ∞ andk _n=∞ are treated. A Marcinkiewicz-type theorem for i. d. NA sequences is obtained as a special case. Supported by the National Natural Science Foundation of China Cheng Riyan: born in 1968, MS student     

区间矩阵Hurwitz稳定的充分及充要条件

区间矩阵稳定性问题是控制理论中十分棘手又无法回避的问题。利用向量比较原理，讨论了连续区间系统的稳定性，得到了区间矩阵Hurwitz稳定的充分(充要)条件。如果由区间矩阵端点构造的检验矩阵A0 D Hurwitz稳定，则区问矩阵Hurwitz稳定。     

基于 Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

PIA法制备MMCs骨架工艺及进展

综述了有机前驱体浸渍烧蚀法(PIA)制备金属基复合材料(MMCs)用金属间化合物或陶瓷网络结构预制体的工艺过程及技术方法，分析了其制备工艺特点，指出。PIA法是目前制备MMCs最方便有效的方法。并论述了工艺进展的情况，展望了其发展前景，提出下一步需要解决的问题。     

关于Dirichlet L-函数的偶次加权均值

利用三角和估计、Gauss 和的定义、特征和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L–函数的偶次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布公式:     

矩阵方程Xs+A*X-tA=In的Hermite正定解的特征值分布

给出了矩阵方程X~s A~*X~-t A=I_n在||A||-2≤(s/s t)(t/s t)~(t/s)时Hermite 正定解的最小、最大特征值的所在区间,并且讨论了其余特征值的分布情况.